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2024年清华大学大数据研究中心 | 招募夏季学期《大数据实践课》合作项目

   日期:2024-11-11     移动:http://gzhdwind.xhstdz.com/mobile/quote/78878.html

2024年清华大学大数据研究中心 | 招募夏季学期《大数据实践课》合作项目

一、大数据研究中心简介

清华大学大数据研究中心于2018年9月成立,是清华大学建设世界一流大学、鼓励大数据领域学科交叉的重要举措,是深入推进科研体制机制改革的重要里程碑。大数据研究中心发挥清华大学多学科的优势,面向全球数字经济转型的迫切需求,服务国家大数据发展战略,聚焦信息科技前沿,促进数据科学理论、大数据技术与大数据领域应用等多个层次的深度交叉与融合发展,建设国际数据科学与大数据技术创新研究平台,突破大数据系统软件性能瓶颈,研究自主可控的领先关键技术,形成产学研用闭环的国家大数据系统软件创新平台,力争为跨学科尖端人才的培养及数据科学技术的进步做出贡献。

依托院系:软件学院

共建院系:化工系、能动系、电机系、计算机系、车辆与运载学院、经管学院、社科学院、卫健学院、医学院、环境学院、北京信息科学与技术国家研究中心等

二、《大数据实践课》简介

2015年12月,为培养具有大视野、数据思维和专业技能的“π”型复合人才,在“学校统筹,问题引导,社科突破,商科优势,工科整合,业界联盟”指导原则下,清华大学研究生院宣布推出多学科交叉培养的“大数据能力提升项目”。项目依托软件学院,面向全校在学研究生开放选课,是清华大学能力提升项目中,覆盖面最广、生源最多的项目之一。截至2024年3月统计,来自全校45个院系的3327名同学及北京市属高校10名同学报名参与项目学习,其中670人获得“大数据能力提升项目证书”。

《大数据实践课》是大数据能力提升项目必修培养环节。在整个培养过程中以企业实际项目需求为驱动,锻炼学生和真实用户之间的交流能力、需求获取能力、团队合作能力,实现学生自身综合能力、科研能力及求职就业竞争力的提高。

三、实践方式

在实践教学过程中,来自全校理、工、文、商、医不同学科专业背景的学生分为A、B两类,A类主要是面向商科、人文社科等非信息类专业背景学生,B类主要面向计算机、软件、自动化等信息类专业背景学生。A、B类同学自由组队,分工明确,以数据驱动的“真问题,真数据”,在校内外双导师的共同指导下,在企业全时八周完成大数据实践项目任务。

欢迎企业提供以下四种类型之一的实践项目:

1.数智安全管控(偏安全管控)

围绕个人信息、数据、人工智能相关业务、技术及应用的实践项目。包括但不限于安全风险分析、安全合规建议、安全实践指引、安全措施应对、安全体系建立、安全标准研究制定、安全技术研发等。理论联系实际,产学研用结合,解决实际问题。

2.大数据系统(偏系统架构)

提出一个关于大数据分析系统的需求,并描述例如应用场景、数据量、已有数据的存在形式、企业现有业务流程、期望的流程等详细内容。偏向系统,数据量大(百万,GB级优先),项目过程中无需学生标注数据,不建议纯图片类型数据。

3.大数据分析(偏数据分析)

提出真实的数据分析需求,给出真实的数据集,让学生实现一个真实的分析系统及算法,以满足企业的需求。

4.大数据应用(偏综合应用)

结合大数据应用,给出真实的数据集,让学生实现一个真实的大数据交叉应用项目,以满足企业的需求。

四、企业预期收获

1. 参与清华大学大数据能力提升项目人才培养;

2. 联合清华师生共同解决企业实际需求;

3. 满足对清华大数据人才储备需求;

4. 获得与清华大数据领域老师深度合作的机会;

5. 提升企业品牌形象;

6. 优秀团队导师,获得“优秀企业导师证书”;

7. 获得申请清华大学研究生实践基地优先权。

五、往届合作企业

《大数据实践课》自启动以来,从社会各界共征集实践项目300余项,包括来自发改委、卫健委、中车四方、中国中铁、美团点评、中国石化建设有限公司、江苏省环保集团等国内外百余家企业,涉及工业大数据、医疗大数据、金融大数据、交通大数据、电力大数据等27个主要应用领域。评选优秀实践项目60余项,优秀企业导师80位。帮助企业解决行业真实痛点,实践效果获得企业广泛认可。

 

往届合作企业(部分)

六、申请要求及流程

企业需在规定时间内提交申请材料,在夏季学期开学前通过评审的企业统一面向学生宣讲,学生选择项目并组队后到企业实践。同时,需企业提供以下配合及指导内容:

1.提供实际项目需求及该项目的【数据样本或数据测试集】,指派企业导师,提交【信息收集表】内容;

2.根据项目实际需求,指导学生完成行业和市场分析等背景调研,指导学生确立项目的系统架构设计、数据处理与分析方法的选择及应用,并进行系统和算法性能评估;

3.参与项目的中期和期末答辩,对学生小组的项目成果进行评价;

4.提供其他与项目所需的数据、资料等,并提供力所能及的支持;

5.具体时间安排如下:

时间

需提交材料

即日-4月19日

提交申请表单材料、宣讲PPT

4月22日-4月26日

初审入围单位参加项目评审

4月29日-5月10日

终审入围单位提交实践协议并加盖公章

6月17日-6月20日

实践课程宣讲会,组队互选;落实实践任务及其团队;

6月24日--6月28日

企业务必提供实践所需全部数据,指导学生开题

7月1日--8月23日

项目实践(全时持续八周,企业导师每周指导学生至少5小时

注:项目实践时间以学校通知为准。

企业导师扫描二维码或电脑填写链接https://f.kdocs.cn/g/tHSu06ud/提交申请信息,项目征集截止日期为4月19日。(如数据样例内存较大可将样本提交至:sjkxyjy@mail.tsinghua.edu.cn,邮件主题:“企业名称-《大数据实践课》实践项目(2024)”。)项目经遴选评审后,录用项目采用确认邮件通知。欢迎各界企业报名垂询

联系人:王老师、栗老师

咨询电话:010-62773971

咨询邮箱:sjkxyjy@mail.tsinghua.edu.cn

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