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【重庆、郑州】 新政下中央资金申请、专项债、国债申报、债务化解、特许经营、EOD及三大工程谋划运作实操 9月11-14日重庆

南宁、南京：举办新质生产力引领下2024工程总承包的新产业新模式新动能暨EPC项目管理实务与降本增效专题

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文章原载于电子政务创新应用

公共数据是一个广泛而重要的概念，它涵盖了多个方面和领域。以下是对公共数据的详细解析：

定义：公共数据是指由政府、社会组织或其他组织收集、整理、管理并向公众提供的数据资源。这些数据资源具有公共性、共享性、开放性和非竞争性等特征。

特征：

公共性：公共数据是面向公众开放的数据资源，不属于任何单一组织或个人的私有财产。
共享性：公共数据可以被多个用户或组织同时访问和使用，无需担心数据独占或垄断问题。
开放性：公共数据通常以开放的形式存在，方便公众获取和利用。
非竞争性：公共数据的使用不会因为用户的增加而减少其使用价值，即具有非排他性和非消耗性。

范围：公共数据涵盖了各种领域的信息，包括但不限于天气数据、人口统计数据、地理空间数据、文化历史数据、政府统计数据、政策文件、财政数据、法律法规、行政许可等。

类型：根据共享类型，公共数据可以分为无条件共享、有条件共享和不予共享三种类型。无条件共享类数据可以提供给所有公共管理和服务机构使用；有条件共享类数据仅能提供给部分机构或有限范围使用；不予共享类数据则通常出于安全或隐私等考虑，不宜对外公开。

公共数据主要由以下几个渠道产生和来源：

政府机关：在履行职责过程中收集、整理的数据资源，如行政管理数据、公共安全数据、环保数据等。
社会组织：在提供公共服务或进行社会活动时产生的数据资源。
企业：在经营过程中产生的部分可公开的数据资源，如市场调研数据、产品使用数据等。

公共数据蕴藏着巨大的经济和社会价值，是推动数字经济发展的重要基础资源。通过开放共享公共数据，可以促进数据资源的有效利用和创新应用，推动政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化。同时，公共数据的开发开放还可以促进大数据、人工智能等新兴技术的发展和应用，为经济社会发展注入新的动力。

管理：公共数据的管理涉及数据的采集、整理、存储、共享、开放等多个环节。为确保公共数据的安全、有序和高效利用，需要建立健全的管理制度和规范体系。

挑战：当前公共数据的开发开放还面临一些挑战，如数据权责不明晰、数据监督管理复杂、数据安全保障机制不健全等。这些问题需要政府、企业和社会各界共同努力解决。

综上所述，公共数据是推动经济社会发展的重要资源之一。通过加强公共数据的开放共享和管理利用，可以充分发挥其经济和社会价值，为经济社会发展注入新的活力。

公共数据对经济有着深远的影响，主要体现在以下几个方面：

推动产业链完善与效率提升：

公共数据的开放可以让企业和个人更容易地获取所需的数据资源，从而提高产业链的效率和创新能力。例如，在制造业中，通过共享供应链数据，企业可以优化库存管理、降低生产成本并提高生产效率。

激发创新：

公共数据作为企业和个人的创新资源，可以促进新技术、新产品和新服务的研发。例如，在金融科技领域，公共数据的应用有助于金融机构开发更精准的信贷评估模型，提高金融服务的质量和效率。

创造经济机会：

公共数据的商业化运营不仅可以帮助政府获得额外的财政收入，还可以为企业和个人创造新的商业机会和就业岗位。例如，通过授权第三方机构对公共数据进行增值开发利用，可以带动相关产业的发展和壮大。

提高政策制定的透明度与效率：

政府通过开放公共数据，可以提高政策制定的透明度和科学性。例如，在制定经济政策时，政府可以依据公共数据对市场趋势、行业状况等进行深入分析，从而制定出更加符合实际情况的政策措施。

辅助企业决策：

企业可以通过获取公共数据来更好地了解市场需求、竞争态势等信息，从而制定出更加科学合理的经营策略。例如，在零售业中，企业可以通过分析公共数据中的消费者行为数据来优化商品布局和营销策略。

推动传统产业转型升级：

公共数据的开放和共享有助于推动传统产业的数字化转型和升级。例如，在制造业中，通过引入智能制造技术和大数据分析平台，企业可以实现对生产过程的实时监控和数据分析，从而提高生产效率和产品质量。

培育新兴产业：

公共数据的开放和应用还可以培育出一批新兴产业和新兴业态。例如，在数字经济领域，基于公共数据的应用可以催生出大数据、云计算、人工智能等新兴产业的发展和壮大。

尽管公共数据对经济有着积极的影响，但其开发和应用仍面临一些挑战：

数据质量参差不齐：

由于数据采集、处理等环节存在不足，导致部分公共数据质量不高，难以充分发挥其价值。因此，需要加强对公共数据质量的监管和管理，确保数据的准确性和可靠性。

数据安全与隐私保护：

公共数据的开放和共享涉及到个人隐私和商业秘密等敏感信息的安全问题。因此，在推动公共数据开放的同时，需要建立完善的数据安全保护机制，确保数据的合法合规使用。

法律法规不完善：

目前我国关于公共数据开放和共享的法律法规尚不完善，需要加快相关立法进程，为公共数据的开发和应用提供法律保障。

综上所述，公共数据对经济具有深远的影响和推动作用。为了充分发挥其潜力，需要政府、企业和社会各界共同努力，加强数据管理、优化资源配置、推动数字化转型并应对相关挑战。

公共数据对个人隐私有着显著的影响，主要体现在以下几个方面：

公共数据在开放和共享的过程中，如果未能妥善处理和保护，极易导致个人隐私的泄露。公共数据往往包含大量的个人信息，如姓名、地址、电话号码、身份证号码等敏感数据。一旦这些数据被不法分子获取或滥用，将对个人隐私造成严重的威胁。

随着大数据技术的发展，公共数据被广泛应用于各个领域。然而，一些组织或个人可能出于商业利益或其他目的，滥用公共数据中的个人信息，进行骚扰、诈骗等不法行为。这不仅会侵犯个人隐私权，还可能对个人的生活和工作造成困扰。

公共数据在匿名化处理后，仍然存在一定的再识别风险。通过结合其他数据源或利用先进的数据分析技术，有可能重新识别出数据中的个人身份。这种再识别风险使得个人隐私的保护变得更加复杂和困难。

公共数据开放和共享过程中出现的隐私泄露问题，也促使公众对隐私保护的意识不断提高。越来越多的人开始关注自己的个人信息安全，并采取各种措施来保护自己的隐私。例如，加强密码管理、谨慎分享个人信息、使用隐私保护工具等。

为了应对公共数据开放和共享带来的隐私保护挑战，各国政府和相关机构纷纷出台了一系列法律法规来规范数据处理行为。例如，欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）、美国的《加州消费者隐私法案》（CCPA）等。这些法律法规明确了数据处理的合法性和合规性要求，为个人隐私保护提供了法律保障。

除了法律法规的保障外，技术措施也是保护个人隐私的重要手段。在公共数据开放和共享过程中，可以采用数据加密、数据脱敏、访问控制等技术手段来保护个人隐私。这些技术措施可以有效降低数据泄露和滥用的风险，提高个人隐私保护的安全性。

综上所述，公共数据对个人隐私的影响是多方面的。为了平衡公共数据开放和个人隐私保护之间的关系，需要政府、企业和个人共同努力，加强法律法规建设、提高隐私保护意识、加强技术措施应用等方面的工作。

2020～2022年中国数字政府建设报告发布以来，各级政府为贯彻落实党中央、国务院关于建设数字中国的重要部署，深入实施《数字中国建设整体布局规划》，国家互联网信息办公室会同有关方面系统总结2023年各地区、各部门推进数字中国建设取得的主要成效，截止日前各省级公共数据平台建设情况（含直辖市、不含港澳台）汇总如下：

各省公共数据平台建设汇总

1.北京市

北京市政务数据资源网

https://data.beijing.gov.cn/index.htm

2.天津市

天津市信息资源统一开放平台

https://data.tj.gov.cn/

3.上海市

上海市政府数据服务网

https://data.sh.gov.cn/

4.四川省

四川公共数据开放网

http://www.scdata.net.cn/odweb/index.htm

成都市公共数据开放平台

http://www.cddata.gov.cn/

达州市政府数据开放平台

http://data.dazhou.gov.cn/

雅安市人民政府数据开放栏目

http://www.yaan.gov.cn/shuju.html

5.福建省

福建省公共信息资源统一开放平台

https://data.fujian.gov.cn/odweb/

厦门市大数据安全开放平台

http://data.xm.gov.cn/

6.广东省

开放广东

http://gddata.gd.gov.cn/

广东省金融数据开放平台

http://210.76.74.192/

深圳市政府数据开放平台

http://opendata.sz.gov.cn/

广州市政府数据统一开放平台

http://data.gz.gov.cn/

数据东莞

http://dataopen.dg.gov.cn/dataopen/

开放惠州

http://data.huizhou.gov.cn/

珠海市民生数据开放平台

http://data.zhuhai.gov.cn/

开放江门

http://data.jiangmen.gov.cn/

中山市政府数据统一开放平台

http://zsdata.zs.gov.cn/web/index

肇庆市人民政府

http://www.zhaoqing.gov.cn/sjkf/

数说佛山南海

http://data.nanhai.gov.cn/cms/sites/sjzy/index.jsp

7.贵州省

贵阳市政府数据开放平台

http://www.gyopendata.gov.cn/

遵义市政府数据开放平台

http://www.zyopendata.gov.cn/

铜仁市政府数据开放平台

http://gztrdata.gov.cn/

8.河南省

河南省公共数据开放平台

http://data.hnzwfw.gov.cn/odweb/

9.海南省

海南省政府数据统一开放平台

http://data.hainan.gov.cn/

10.江西省

江西省政府数据开放网站

http://data.jiangxi.gov.cn/

11.山东省

山东公共数据开放网

http://data.sd.gov.cn/

济南公共数据开放网

http://data.jinan.gov.cn/

青岛公共数据开放网

http://data.qingdao.gov.cn/

12.陕西省

陕西省公共数据开放平台

http://www.sndata.gov.cn/index.jsp

13.浙江省

浙江省人民政府数据开放栏目

http://data.zjzwfw.gov.cn/

14.安徽省

合肥市政府数据开放平台

http://61.133.142.137

黄山市人民政府数据开放栏目

http://www.huangshan.gov.cn/DataDevelopment/showTopicContentList/8/page_1.html

15.湖北省

武汉市公共数据开放平台

https://data.wuhan.gov.cn/

16.江苏省

苏州市政府数据开放平台

http://www.suzhou.gov.cn/dataOpenWeb/data

常州市政府数据开放平台

http://opendata.changzhou.gov.cn/

17.黑龙江省

哈尔滨市政府数据开放平台

http://data.harbin.gov.cn/

嫩江市政务公开统计数据

http://www.nenjiang.gov.cn/zwgk/tjsj/

18.宁夏

银川市城市数据开放平台

http://data.yinchuan.gov.cn/

19.香港

香港资料一线通

https://data.gov.hk/sc/

20.澳门

澳门统计普查局

https://www.dsec.gov.mo/zh-MO/

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数据资产实操指南下载

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获取资料联系：李沐老师13240774118（微信同号）

附件：新质生产力背景下公共数据资产化项目实操与风险防范暨首席数据官实操学内容如下

模块一、数智基建投融资顶层设计及风险防范专题

(一)公共数据授权运营的要点与操作实务

公共数据授权运营的合规依据

公共数据授权运营的要素

数据授权的主要模式与比较

数据授权运营中被授权方的遴选方式

公共数据授权运营中，授予的权利/权益与特点

公共数据授权运营的项目实施方案编制要点

公共数据授权运营的难点与解决思路

(二)数智基建投融资模式解析与案例分享

市政基础设施信息化、数据中心、云计算中心、公共技术服务和数字化转型平台等采用专项债模式

政府授权投资模式和企业投资（投资人+EPC）模式

特许经营模式和政府采购模式

(三)数据产业园开发项目投融资实务与落地实操

数据产业园区投融资模式解析及案例分享

采购工程、采购服务模式：操作要点与案例分享

专项债模式：两种模式介绍及相关案例分享

数据产业园一二级开发分段+联合模式：政策及操作案例分享

反向委托（或反向购买）：如何实现一二级联动融资及案例

包装借款模式：35号文后一二级联动借款模式的应用要点，合规解决征拆资金与项目资本金，如何进行市场化融资？

数据产业园开发项目结构化合作模式与案例分享

“政府授权+城市合伙人+EPC”模式

园区综合开发项目 “投资合作+EPC”模式

专项债+市场化融资模式

股权回购退出+EPC模式：投资性退出及股东性退出的两种模式如何操作，项目如何融资

“认购基金+基地”的双招双引模式

人力资本基金在数据产业园项目的运用

模块二、数据资产的法律合规专题

数据要素市场的法律合规实务解读

数据资产入表的法律合规解读

数据资产登记、交易的商业价值与合规逻辑

数据资产资本化的路径与合规

数据跨境合规实务解读

数据全生命周期：收集、存储、使用、加工、传输、公开、销毁等流程详解

企业数据合规法律调查

数据合规管理体系的实施路径和四大体系

讲师实操行业首单案例

模块三、数据资源入表融资和资产评估专题

(一)《企业数据资源相关会计处理暂行规定》解读

《暂定规定》制定目的和数据资源入表的范围

数据资源价值管理的4条路径和数据资源入表全景图

《暂行规定》案例和公开发布入表案例的解读

数据资产化中的成本归集

数据资源入表信息披露和难点探索与实施误区

(二)数据资源入表实施路径

数据资源入表路径图和调研

数据资源入表方案编制和实施

(三)数据资源入表四大保障

合规保障、组织保障、学习保障、技术保障

(四)数据资产的识别

数据资产评估与数据资源入表对数据资产识别的联系和区别

数据资产评估对数据资产会计概念的扩展

(五)数据资产评估的操作流程

评估目的与评估对象选取

数据资产的成本、应用、市场、质量评价

数据资产评估方法及其基本操作

数据资产评估案例

(六)数据资产资本化探索与实践

数据资产作价入股和质押融资

数据资产信托和证券化

(七)讲师实操行业首单案例

模块四、数据资产化下的数据产品及治理

(一)数据要素流通的关键基础

激活数据要素的国家政策要求：流通

数据流通的前提条件：治理及产品化

企业数据缺乏治理的风险分析

企业数据缺乏产品化的风险分析

(二)“数据要素×”公共案例解析

1.商贸：小商品数字贸易便利化

2.医疗：数据智能化分析辅助提升基层诊疗水平

3.政务：强化大数据应用构建数字应急体系

4.全国资产入表经典公开案例解读

(三)公共数据产品化的建设思路

1.数据产品化的重要价值和意义

2.数据产品化的工作流解析

3.流通市场里的经典数据产品解析

4.数据产品化的三维构建模型

5.数据产品化的关键要素来源

(四)数据产品化的核心工作：数据治理

1.如何理解数据治理

2.为什么要做数据治理？

3.数据治理分析对企业数据资产管理的价值和意义

(五)数据治理分析实施落地方案

1.顶层设计：数据治理规划

2.关键设计：数据标准化

3.组织保障：数据管理组织建设

4.制度保障：数据管理制度与流程

5.落地执行：治理实施

6.运维保障：数据质量监控机制

(六)入表项目难以开始的常见问题分析

时间地点

2024年09月12日-15日重庆市（直播同步）

2024年10月24日-27日郑州市

提前10天报名送同科目网课

申请《首席数据官》证书的学员；需提供材料：2寸照电子照片（蓝底免冠彩照）、身份证复印件、学历证书复印件各一份（备案用）。

详情咨询：李沐13240774118

新政背景下专项债、超长期特别国债资金申报、债务化解、PPP新机制下特许经营实操要点、EOD项目整体谋划及三大工程合规运作高级专题学习班

09月12-14日重庆市

10月24-27日郑州市

09月20日—23日南宁市

10月18日—21日南京市

新《公司法》背景下，国有企业深化体制机制改革、完善中国特色现代企业制度、强化精准考核、加快培育和发展新质生产力实务研修班

09月20日—23日南宁市

10月18日—21日南京市

EPC 模式下的设计管理、招投标、造价、索赔与审计暨 EPC 全过程管理实务专题培训班

09月20日—23日南宁市

10月18日—21日南京市

建设项目全过程造价管控与结算审计实务操作专题培训班

09月20日—23日南宁市

10月18日—21日南京市

公平竞争审查规则（八部委16号令）背景下国有企业招标采购合规化管理、风险管控实战案例分析专题培训班

09月20日—23日南宁市

10月18日—21日南京市

学政策提能力促规范”暨2024年政府采购全流程及案例专题培训班

09月20日—23日南宁市

09月24日—28日长沙市

国有企业落实“管、办、监”新要求进一步规范招标采购工作全流程实务及专项整治工作中典型案例整改举措专题培训

09月20日—23日南宁市

10月18日—21日南京市

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