java药品不良反应智能监测系统
系统概述：
基于AI技术和深度学习模型，系统构建ADR智能识别模型，实现病程记录分析，提取病程记录实体，并完成语义关系的分类识别。一方面可以根据医务人员设置的监测任务或主题，如科室、人群、药品、ADR等，对ADR事件进行智能监测；另一方面也可以根据不良反应规则配置，对临床数据自动监测、识别、过滤，自动监测和筛查疑似药品不良反应，助力药师快速审核判定ADR。
ADR监测引擎每日主动获取检验数据、病历内容、以及其他临床数据，根据知识库内容自动判定患者是否有不良反应迹象，记录触发规则的数据，并生成报告供药师人工判定。引擎可智能判断指标和医嘱的先后顺序，以及监测区间，极大的降低假阳，提高医务人员的工作效率。
系统由系统管理、规则管理、监测报告三个大的功能模块组成。方便药师维护监测规则知识库，以及监测主题库，提高临床工作效率。
系统特点：
系统包括三个数据分析与信号识别引擎，分别为ADR数据辨别引擎、药品ADR信号主动监测引擎、ADR处置行为分析引擎。
1、ADR数据辨别引擎：通过主动监测患者具象临床指标，比如检验异常指标实现及时预警。
2、药品ADR信号主动监测引擎：根据以往真实世界中临床不良反应经验，以及国内外指南，形成不良反应知识库，智能引擎结构化知识库主动访问患者临床特征，实现不良反应主动预判。
3、ADR处置行为分析引擎：主动监测患者临床处置行为，推理患者潜在发生的不良生命体征，深度挖掘潜在不良反应患者。
开发环境：
Java+SpringBoot+Vue+MySQL+IntelliJ、IDEA（B/S架构）
系统功能模块：
一、规则管理
指标管理：
系统支持每天自动从目标系统获取医院在用的所有检验指标，以供制作监测的规则。
指标规则管理：
系统支持对已经获取的检验指标变更成为可审核的规则，用户可以自定义选择目标指标，针对检验指标的监测类型进行编辑，比如是区间类型的、大于等于、小于等于，差值型的，可以灵活制作。
药品管理：
系统支持每天自动从目标系统获取药品字典，便于用户查看、标记药品的属性，另一个可以关联检验指标，精准定位药品和指标之间的关联关系，可以从药品的视图查看有哪些主题，也可以从主题的视图，查看有哪些药品与之相关。
不良反应主题管理：
系统支持对任意主题的新增、编辑、删除等，可以对临床已知不良反应归类，明确不良反应类型，比如肝功能相关、肾功能相关、淋巴相关等等，可以按照类别精准维护与之对应的指标和关联药品，实现精确审核。
二、监测报告
不良反应报告：
系统每天自动监测的结果，以二维图表的方式呈现给用户，可以实现多维度的查询，以及对不良反应数据判定，比如是否为假阳性，并且可以详细看到患者的相关的数据，比如医嘱以及用药历程、检验指标以及趋势图，辅助药师快速决策。
监测任务管理：
系统对每天监测的情况进行记录，用户可以方便查看当天任务的执行情况，如果发现失败，调整后，可以重复执行，提高系统可用性。
抗菌药送检记录：
（1）系统提供院内HIS系统送检判断接口和保存接口，记录抗菌药用药目的。
（2）系统提供医嘱用药目的展示、送检展示，以及提供筛选。
三、系统管理
用户管理：
能够实现对系统（用户的统一管理，方便系统用户的添加、编辑、删除等。
角色管理：
能够实现系统的安全策略要求，对功能封装成角色，方便系统授权，按需分配功能，增加隔离效果。
功能管理: