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手把手教你进行APP数据埋点

   日期:2024-11-10     作者:n19v1    caijiyuan   评论:0    移动:http://gzhdwind.xhstdz.com/mobile/news/5817.html
核心提示:经过大半年的努力,产品终于开始趋向稳定,之前的版本一直在探索,需求经常改动,没时间系统进行埋点。

经过大半年的努力,产品终于开始趋向稳定,之前的版本一直在探索,需求经常改动,没时间系统进行埋点。随着产品的稳定以及工作的深入,越发认识到数据的重要性,所以开始着手数据埋点相关事项。这次亲历了产品(APP)从零开始进行数据埋点的过程,分享出来给大家,看看一个完整的APP数据埋点流程是怎样的。

手把手教你进行APP数据埋点

接下来将从这几个方面进行阐述

一、什么是数据埋点

二、数据埋点具体应用

三、数据埋点的步骤

四、注意事项

一、什么是数据埋点

数据埋点让产品或运营等相关人员能按照具体的需求,定制性地统计较为复杂的用户数据。例如想要追踪用户的行为,观察页面相关点击数据,关键路径转化率,分析某个事件活动效果时,就需要事先进行数据埋点APP上线后才能观察到相应的数据,进行分析研究。

数据埋点可以在自己的后台进行收集和统计,也可以借助第三方数据分析平台,这次主要讲解如何利用第三方数据分析平台进行数据埋点。

 二、数据埋点具体应用

我们公司采用的是友盟,所以接下来会以友盟为例子进行阐述。

1.统计路径

一般APP所有页面都会进行埋点,埋点后友盟会统计用户在页面上的访问路径,通过访问路径可以得到整体用户的行为数据。

QQ截图20170914200239.png

2.自定义事件

自定义事件就是具体的埋点,在APP埋了点,具体数据是怎样的都会在这里呈现。自定义事件分为计数事件以及计算事件。

计数事件主要统计事件发生的数量计算事件主要统计事件相应的数值类型。

举个例子,一个购买事件,统计多少人购买成功了属于计数事件,统计购买成功的人中购买金额的分布规律属于计算事件。

QQ截图20170914200046.png

QQ截图20170914195955.png

3.事件转化率

俗称漏斗模型,通过漏斗模型,可以看到设定的事件每一步的转化率,评估每一步的效果。

添加漏斗.png

漏斗.png

三、数据埋点的步骤

1.明确埋点的目的,根据需求进行埋点。

埋点前要先想清楚需求是什么,目的是什么,要达到这个目的,需要统计哪些数据,要统计这些数据,需要在哪些页面埋点?埋在页面哪些位置,通过什么样的形式埋点,是统计按钮点击数,还是进入页面的数量

比如这次上线了商城的功能,数据埋点其中一个目的想要统计购买过程的转化率,那么需要的是购买过程各个步骤的数据,整个购买流程涉及到的页面包括商品列表页、商品详情页、确认购买页、支付页、支付成功页。也就是需要对上面提到的页面进行埋点,统计进入到各个页面的数据。

2.与开发沟通讨论

梳理好要埋点的数据后,要多跟开发沟通,讨论埋点合理性与可行性,把埋点的目的跟开发描述清楚,一方面开发可以帮忙进行梳理,查缺补漏甚至提出更好的埋点思路;另一方面开发了解清楚后埋起点来更加胸有成竹,效率更快,防止出错。

3.开始进行埋点

使用第三方数据分析平台,在APP里埋点后,还需要在第三方平台上传相应的事件ID与事件名称,一定要代码中的ID与名称一致。ID与名称一般是产品这边整理命名,iOS 与Android统一

4.漏斗模型

数据埋点完成后,如果要统计分析事件转化率,则需要提前添加漏斗模型,添加漏斗模型后第二天才会开始统计数据。

四、注意事项

1.如果想要整个APP全方位无死角进行埋点,工作量是非常庞大的,面对庞大的数据反而会造成干扰混乱,无从下手,所以在埋点前,一定要明确埋点的目的,不要为了埋点而埋点。要统计的数据庞大时,建议分阶段分版本进行埋点,先对主要事件关键路径进行埋点,一步一步完善。

2.埋好点后及时进行跟进,落实埋点的完整性与准确性。

3.测试的数据跟用户的真实数据没有可比性,如果有测试环境与正式环境,让开发注意不要把测试时数据也统计进去了。

4.不同第三方平台对于时间ID与名称可能会有不同限制,在命名时需要注意。友盟事件ID长度在128字符内,名称在32字符内。

5.每个点都有一个专属ID,ID之间的区分尽量明显点,这次就掉入了一个坑,有一个漏斗模型一直统计不到数据,分析了各种原因,找了好久最后才发现原来第一个步骤选ID时由于有两个ID之间只相差一个字母,没有察觉选错了后面的步骤也就没法统计到数据。

6.其实很多数据自家后台都可以查到,在后台统计会更灵活,更有针对性,收集的数据也更详细,而且实现可能更简单。所以进行埋点前要跟开发多沟通,看哪些在第三方平台统计,哪些在自家后台统计,寻求最优解。

写在后面

埋完点仅仅是完成数据分析的第一步,如何分析收集到的数据,从中发现规律与问题,从而指导产品优化才是重点

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