要完成这个任务，你需要使用Python的requests库来发送HTTP请求获取网页内容，然后使用BeautifulSoup库来解析HTML，查找图像URL。但请注意，
百度网站通常有反爬虫策略，直接爬取可能会被封IP。此外，搜索引擎返回的结果并不保证一定是风景
图片，更不用说提供JSON数据了。通常情况下，这些服务会提供
API接口供开发者合法获取数据。
这是一个基本的步骤概述：
1. 使用`requests.get()`从指定URL获取HTML内容。
2. 使用BeautifulSoup解析HTML，找到包含
图片URL的标签（如`<img>`或`<a>`，特别是那些带有"rel"属性为"image_src"的链接）。
3. 提取真实的
图片URL。
由于实际操作涉及网络请求和可能的反爬机制，这里我不能直接提供完整的代码，但我可以给出一个框架：
```python
im
port requests
from bs4 im
port BeautifulSoup
im
port json
#
百度图片搜索API的URL (假设存在这样的
API)
search_url = "https://
api.example.com/search?query=风景"
# 如果没有
API，尝试抓取网页
try:
response_
api = requests.get(search_url) # 替换成实际的
API请求
except Exception as e:
response_html = requests.get("https://image.baidu.com/", headers={"User-Agent": "Mozilla/5.0"}).text
soup = BeautifulSoup(response_html,
'html.parser
')
# 解析HTML
soup_img_tags = soup.find_all(
'img
', attrs={
'src
': lambda x: x and not x.startswith(
'//
')}) # 假设
图片URL不会以
'//
'开始
# 从img标签中提取URLs
image_urls = [tag[
'src
'] for tag in soup_img_tags]
# 注意，如果返回的是JSON，你需要先进行解码
if isinstance(response_
api.content, bytes):
data = json.loads(response_
api.text)
image_urls = data.get(
'images
', []) # 假设结果是字典，
'images
'键对应
图片URL列表
# 输出
图片URL
for url in image_urls:
print(url)
