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门店数据分析怎么做?史上最全攻略不来看看吗!——九数云BI
2024-11-07 23:16

几乎所有门店的老板都知道门店数据分析的重要性,那么门店数据分析怎么做呢?下面我们将从一些重要的指标、方法入手,如图所示:

门店数据分析怎么做?史上最全攻略不来看看吗!——九数云BI

数据统计≠数据分析,比如数据统计结果显示我们的门店非常健康,难道我的门店健康了就不提升了吗?很显然提升业绩是永无止境的,当你的盈利能力比别人强,你就可以招聘到更多人才、能找到更好的店铺、公司也能投入更多进行下一步的布局。

数据分析的目的是寻找到业绩提升的突破点,突破点有很多,考虑到能否实现、所需成本、所需时间等因素,找出我们最容易提升的那个突破点,然后将有限的时间与精力聚焦在这个突破点上,攻破一个再攻下一个,实现效率最大化。拿到这些数据之后,咋办呢?

第一:门店数据分析怎么做:掌握两大常用的数据分析方法

同比:与历史同时期比较,就是与不同年份的同一时期作比较,例如拿今年的5月份与去年、前年、大前年的5月份相比,增长率公式为:同比增长率=(本期发展水平-去年同期水平)/去年同期水平

环比:与上一统计段比较就是与前一个相邻的时期作比较,例如2021年5月份与2021年4月份相比较,增长率公司为:环比增长率=(本期数-上期数)/上期数

第二:门店数据分析怎么做:分析思路

从以上概念可以看出来,不管是同比还是环比,都是门店自己与自己比,前面分享过的文章“连锁如何「既快又稳」地扩张”中提到的第一点就是竞争对手, 小成靠自己,大成靠对手,所以最好给自己找一个竞争对手,然后一切的“战略”都围绕着如何超越竞争对手,超越一个就上一个台阶,然后一个一个的超越;

上图某门店一年的数据分析,请问看了这个数据后,除了知道自己是增长了/下降了,还能读出什么数据呢?门店的数据如何进一步改善呢?所以数据分析最实战、又能落地的经验第一点:拿数据出来跟公司内部的其它门店相比;

第三:门店数据分析怎么做:操作方法

首先,将公司的1、2、3、4、5、…N店的A、B、C、D、C等几个关键经营指标的数据拿来对比;

其次,找出每项指标数据里做得最好的门店与做得最差的门店;

再次,让做得最好的门店的进行分享经验,在组织的推动下将这些经验形成可复制、可考核的方法,形成公司的经验库

然后,让每个门店找出自己做得最差的某项数据(特别是最差的门店),在经验库里找到相应数据的改善方法,由店长制定自己门店的改进计划

最后,老板/运营高管级别制定自己的跟进计划,形成【行动计划总表】,再进行分工及具体的实施跟进,根据改善的结果再与自己进行同比、环比,看看改进的效率是否有达到;

第四:门店数据分析怎么做:提升【营业额】的数据分析策略应用

营业额=客流量*进店率*成交率*客单价*复购率(也可以根据自己行业设定为3-4个指标);

例:**品牌总共9家门店,每一家店提升30%,公司整体就提升中30%,关键是公司该花大部分成本都已经花出去了,后面的提升额度除了产品及销售的相关费用外,几乎都是公司的纯利;这9家店的业绩该如何突破呢?数据分析如下图:

集客营销做得最好的店是3号店,进店率最高的是8号店,成交率最高的是2号店,客单价最好的是1号店,复购率最高的是1号店,可以让他们提前做好准备,在经营分析会给予一定的奖励,同时让他们分享优秀经验,公司组织大家研讨,形成可以马上执行的3个方法及3个备选方法;

这5个指标中做得最差的分别是4号、1号、3号、5号、4号店,经营分析会上公开讲解自己的改进措施,没有登上“最差榜”的2号、6号、7号、8号、9号店则根据排名,选择做得相对较差的指标自行制定改进措施,上报公司审批。老板/运营高层则根据大家的改进措施进行安排跟进计划。这里说的是门店,片区、分公司等都可以用此方法进行精准“改进”;

第五:门店数据分析怎么做:其它维度的重点数据分析

1、盈亏平衡点

开店是要盈利的,门店的第一个要达成的目标便是保本,不管开不开门 ,我们的门店都要交租,都要发工资,所以门店先是亏损区,再到平衡点,再到盈利区

举例:A门店的盈亏平衡点是50000元,平衡客单价是1000元,则需要成交50个客户,如果成交率是50%,则需要进店100人,如果进店率是20%,集客就需要做到500人的客流,如果门店人数是5个,则每个是的最基础目标就算出来的:每个员工引流100人,进店20人,成交10人。

如果A门店平均是20号达到盈亏平衡点,员工的第一目标就是20号前完成以上的目标。我们要做的就是将这个保本的时间一步步地往前推移,比如提前到18号,那么员工的目标就要在18号前达成以上的目标,这样的话,公司的盈利将会得到大大的提升。具体的提升方法可以内部总结,比如提升营业额的5要素提升方法,员工的成交方法,成交话术,如何督导等等,也可以请老师去企业做针对性的内训。

2、客户数据分析:

首先,对客户进行分类:散客、会员A、会员B、会员C、头部会员;

其次,分析客户结构,包含总人数及占比(可根据行业自己定包含项),得出最需要提升的分类项;

举例:以下门店最需要花精力在A楼到B楼的转化率上

然后,会员A如何转会员B进制定相应策略,比如调整会员价格、调整会员权益、人员进行培训等等,形成执行动作;

最后,根据执行动作进行培训、推广、督导等跟进落地措施

3、成本控制

利润=总营业额-总成本

需要利润最大化,除了以上讲的提升营业额以外,还可尽可能地降低成本;

成本=固定成本+变动成本

固定成本:如房租、折旧等不可变动的成本(尽量可以转化成可变成本);

变动成本:水电、人工等可以变动的成本;

从运营层面来看,可以控制我们的变动成本。控制成本最大的障碍一是意识,二是专业方法;很多人并不怎么在乎成本控制,特别是业绩好的伙伴,总觉得省一点钱没啥,多做一个单啥都回来了,其实不然,这处要站在整体的角度思考:

节省的每一分钱都是利润,比如公司的利润率15%,如果省15块,是不是相当于创造了100元的营收呢?如果一个操作手法或某个流程的改进,可以每天省10元,如果乘以365天呢,如果您的100家门店呢?这个数据就非常可观了。

以上只是门店经营中的几个重要的基础数据,都可以采取最上面的方法进行分析,并且形成相应的改善措施。详细的细节就不一一探讨了。

最后,如果你还缺少合适的数据分析软件,可以尝试九数云,一方面能够快速进行复杂的门店/商品销售数据指标的计算,另一方面可以沉淀销售数据,得出一定的经营规律,从而实现销售经验、销售额的双向增长!

上一篇: 1篇文章告诉你,门店数据分析从哪几个方面最简单!——九数云BI
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