描述性统计，是指运用制表和分类，图形以及计算概括性数据来描述数据特征的各项活动。描述性统计分析是医学统计非常基础且重要的一类分析。
我们进行描述性统计分析主要运用的软件是SPSS，但是SPSS对数据的要求比较高，必须为数字类型的数据，那么我们在使用SPSS之前，必须对原始数据进行格式化的整理，如果这个工作没做好，将会直接导致后续的工作都白费。对原始数据进行格式化整理需要使用到Excel，如下图：
医学原始数据的搜集过程中，研究者为了直观、方便而录入一些汉字、符号类型的数据，这些数据都是不能直接用SPSS进行统计分析的，如下图：
以上数据是观察者使用Eexcel记录的，虽然看上去比较直观，但是对于统计分析来说，这份数据是没有任何意义的，因为SPSS软件只能识别数字，对于以上这份数据，我们要使用SPSS进行统计分析的话，必须做到以下几点：
①变量数据只能是阿拉伯数字，一定不能是汉字、英文或者符号等其他字符。以上数据中“吸烟”变量的数据是“是”和“否”这样的汉字，统计软件没法识别，必须将其转换为数字；
②“吸烟”变量中，对于“是”这一类患者，还录入了患者的烟龄，那么“是”+“烟龄”就是两个属性了，而数据分析的时候不允许把两个属性录入进同一个单元格，这样也会导致统计软件无法识别。两个属性，应该生成2个变量录入数据；
③“吸烟”变量下的“烟龄”数据，单位不统一，有些患者的“烟龄”是以“年”为单位，而有些患者则是以“月”为单位，必须将单位进行统一。
以上数据使用Excel进行整理的方法：
Step1：“烟龄”数据在“，”后面，所以利用Excel中的find函数先查找“，”的位置，函数为：=FIND("，",B2,1)，如下图所示：
Step2：计算单元格总长度，利用Excel中的len函数先计算，函数为：=len(B2)，如下图所示：
Step3：计算“烟龄”的长度，“烟龄”长度=单元格长度-“，”位置，如下图所示：
Step4：提取“烟龄”字符串，利用Excel中的right函数，函数为：=RIGHt(B2,E2)，如下图所示：
Step5： 提取“吸烟”状况，函数为：=LEFt(B2,1)，
按照以上5个步骤，成功拆分了“吸烟状况”和“烟龄”这两个属性，转换成了了两个变量，如下图所示：
2、将“汉字”“英文”转换成阿拉伯数字
Step1：“烟龄”和“吸烟”两个变量复制，并以数值形式粘贴，具体操作视频演示。
Step2：同时按住键盘上的“shift”和“F”，将“#VALUE!”替换成“0”
Step3：按照step2中的步骤把“是”替换成1，“否”替换成0（医学统计中默认“阳性”、“有”、“是”等用阿拉伯数字1编码，反之用0）
替换后的数据如下：
Step4：制作数据标签。
3、统一单位
医学研究，时间数据的计算单位一般是“月”，需要把单位统一成“月”
Step1：“升序排列”
选中全部数据：
点击“排序”→“自定义排序”：
排序后：
提取数值，选择的函数：=LEFt(B17,(LEN(B17)-(LENB(B17)-LEN(B17))))
提取后如下：
“年”为单位的，乘以12，“月”为单位则保持原样，“半年”则手动转换成6月。如下图所示：
将转换后的数据粘贴成数值格式到“烟龄”变量中，得到最终的正确数据形式：
以上的数据就完全满足数据分析的格式了，任何统计软件都可以识别，后续的数据分析也可以顺利进行。以上的操作，对于大样本、大数量的Excel数据整理非常方便，省很多时间！
对于上述整理好的数据，可以直接粘贴进SPSS，也可以导入。制作好的SPSS数据如下（具体操作见视频）：
对于以上数据，可以对“吸烟”进行频率分析，操作如下：
点击“继续”再点击“确定”，得出如下结果：
注：SPSS自动输出的图不太美观，分辨率不高，且编辑功能不强大，建议大家使用GraphPad Prism软件绘图。
对于“烟龄”可以进行描述性统计分析：
点击“确定”，得到如下结果：
以上结果中，平均值为58.68，意味着对于“吸烟”的人而言，平均吸烟年龄为58.68个月。值得注意的是，烟龄一般不服从正态分布，“中位数”可能更合适。
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