python爬虫小工具（文件下载助手）

爬虫实战（笔趣看小说下载）

爬虫实战（VIP视频下载）

爬虫实战（百度文库文章下载）

爬虫实战（《帅啊》网帅哥图片下载）

爬虫实战（构建代理IP池）

爬虫实战（《火影忍者》漫画下载）

爬虫实战（财务报表下载小助手）

爬虫实战（抖音App视频下载）

爬虫实战（GEETEST验证码破解）

爬虫实战（12306抢票小助手）

爬虫实战（百万英雄答题辅助系统）

爬虫实战（网易云音乐批量下载）

爬虫实战（B站视频和弹幕批量下载）

爬虫实战（京东商品晒单图下载）

爬虫实战（正方教务管理系统爬虫）

怎么样？是不是迫不及待的想自己动手试试了呢？

在学习中有迷茫不知如何学习的朋友小编推荐一个学Python的学习q u n 227  -435-  450可以来了解一起进步一起学习！免费分享视频资料

爬虫小工具

文件下载小助手

一个可以用于下载图片、视频、文件的小工具，有下载进度显示功能。稍加修改即可添加到自己的爬虫中。

《笔趣看》盗版小说网站，爬取小说工具

第三方依赖库安装：

pip3 install beautifulsoup4

使用方法：

python biqukan.py

运行源码需要搭建Python3环境，并安装相应第三方依赖库：

pip3 install -r requirements.txt

使用方法：

python movie_downloader.py

运行环境：

Windows, Python3

Linux, Python3

Mac, Python3

代码不完善，没有进行打包，不具通用性，纯属娱乐，以后有时间会完善。

运行平台： Windows

Python版本： Python3.x

IDE： Sublime text3

为了也能够学习到新知识，本次爬虫教程使用requests第三方库，这个库可不是Python3内置的urllib.request库，而是一个强大的基于urllib3的第三方库。

代码可以爬取整个《火影忍者》漫画所有章节的内容，保存到本地。更改地址，可以爬取其他漫画。保存地址可以在代码中修改。

网页爬取已经会了，想过爬取手机APP里的内容吗？

爬取的数据存入数据库会吗？《跟股神巴菲特学习炒股之财务报表入库(MySQL)》也许能给你一些思路。

抖音App的视频下载，就是普通的App爬取。

爬虫最大的敌人之一是什么？没错，验证码！Geetest作为提供验证码服务的行家，市场占有率还是蛮高的。遇到Geetest提供的滑动验证码怎么破？授人予鱼不如授人予渔，接下来就为大家呈现本教程的精彩内容。

可以自己慢慢丰富，蛮简单，有爬虫基础很好操作。

看了网上很多的教程都是通过OCR识别的，这种方法的优点在于通用性强。不同的答题活动都可以参加，但是缺点也明显，速度有限，并且如果通过调用第三方OCR，有次数限制。但是使用本教程提到的数据接口。我们能很容易的获取数据，速度快，但是接口是变化的，需要及时更新。

服务器端，使用Python（baiwan.py）通过抓包获得的接口获取答题数据，解析之后通过百度知道搜索接口匹配答案，将最终匹配的结果写入文件（file.txt)。

Node.js（app.js）每隔1s读取一次file.txt文件，并将读取结果通过socket.io推送给客户端（index.html）。

亲测答题延时在3s左右。

声明：没做过后端和前端，花了一天时间，现学现卖弄好的，javascript也是现看现用，百度的程序，调试调试而已。可能有很多用法比较low的地方，用法不对，请勿见怪，有大牛感兴趣，可以自行完善。

Netease:根据歌单下载网易云音乐

功能介绍：

根据music_list.txt文件里的歌单的信息下载网易云音乐，将自己喜欢的音乐进行批量下载。

下载B站视频和弹幕，将xml原生弹幕转换为ass弹幕文件，支持plotplayer等播放器的弹幕播放。

python bilibili.py -d 猫 -k 猫 -p 10

三个参数：

-d保存视频的文件夹名

-kB站搜索的关键字

-p下载搜索结果前多少页

京东商品晒单图下载

使用说明：

python jd.py -k 芒果

三个参数：

-d保存图片的路径，默认为fd.py文件所在文件夹

-k搜索关键词

-n 下载商品的晒单图个数，即n个商店的晒单图

依赖环境

python 3.6

python库

http请求：requests，urllib

数据提取：re，lxml，bs4

存储相关：os，sys

验证码处理：PIL

下载安装

在终端输入如下命令：

git clone git@github.com:Jack-Cherish/python-spider.git

使用方法

安装依赖包

pip install -r requirements.txt

运行

在当前目录下输入：

cd zhengfang_system_spider

python spider.py