词云图是一种用来展示高频关键词的可视化表达，它利用文字、色彩、图形的搭配，来呈现一种丰富的视觉体验。 上篇文章我们介绍了中文分词库jieba，今天我们就在jieba分词的基础上，介绍wordcloud、stylecloud和pyecharts三种制作词云图的方法。

这次词云图的材料，我们用的是国务院印发的《2030年前碳达峰行动方案》，我们来看一看这篇文章提到了哪些关键词。为了省事，我们直接用 jieba自带的TF-IDF 算法提取关键词。

返回的关键词如下所示。

wordcloud是制作词云图最常用的工具，上手简单，操作方便，直接利用pip install wordcloud进行安装。下面我们利用worldcloud来制作词云图。

制作完成的词云图如下所示。

stylecloud是wordcloud优化改良版，操作简单，可以使用 Font Awesome 提供的免费图标更改词云的形状；通过palettable更改调色板以自定义风格，更改背景颜色。安装方式同样是利用pip install wordcloud。下面我们用stylecloud分别画两张不同形状与颜色的词云图。

两种形状与配色的词云图如下所示。

Pyecharts是一款将python与echarts结合的强大的数据可视化工具，它也提供了词云图的绘制方法。

pyecharts输出的是html格式的可交互结果。

今天我们学习了三种词云图的制作方式，整体来看，三种方法都比较简单，不知道你更喜欢哪一种方法。对词云图的制作感兴趣的同学，赶紧来试一试啦。