现在很多人开口必谈大数据，许多人都说自己在研究大数据，到处宣称数据可以创造价值。那么，到底什么是数据?数据又有哪些价值?

什么是数据?这个问题看似简单其实并不好回答。通常来说，数据可以理解为“观测值”，是通过观察结果、实验或测量的方式获得的结果，通常是以数量的形式来展现。但是，数据不仅指狭义上的数字，还可以是具有一定意义的文字、字母、数字符号的组合、图形、图像、视频、音频等，也是客观事物的属性、数量、位置及其相互关系的抽象表示。这样一来，数据的范畴就要大得多了，绝不仅局限于数字。如图1-3所示即数据的真实体现。

收人、支出、风险是关乎企业生存发展的重要问题，任何数据如果可以从这三个方面中的某一方面，帮助企业实现量化的改进，都是数据价值的体现。

1）收入

作为一名专业的数据从业者，你是否想过，你的数据产品能否给公司带来额外的收入呢？下面以100套护肤品的价值为例进行说明，如下所示。

例1-1100套护肤品的价值

叮叮网是主做护肤品的电商企业，在没使用数据分析之前，每天能卖100套。使用了数据分析后，每天能卖多少套呢?如果还是卖100套，那么数据分析的价值在哪里呢?如果现有每天能卖200套甚至更多，那么数据分析的价值就体现出来了。这个价值的大小就是每天额外多卖的100套商品。

2)支出

很多做数据分析的人会觉得自己的工作离市场销售端有点儿远，并不能直接为公司增加收入。但是换个角度思考一下，如果帮助公司节约不必要的支出，也就是成本，这比为公司直接增加收入更有意义。因为公司的收人增长往往会面临很多的不确定性，但是成本却在自己的控制范围内，相对而言可控性更强。下面以叮叮网的客服中心升级改进为例进行说明，如例1-2所示。

例1-2叮叮网客服中心运营改进

叮叮网现在负责客服工作的有20个人，但是经过系统升级、数据分析，合理排班，发现只要10个客服就可以了。直接节省了10个客服人员的人工成本，这是非常确定的事情。所以，如果数据分析可以节省开支会更好，因为更靠谱、可控性更强。

3)风险

有人可能会有这样的疑问，我的数据既不能给公司增加收人，也不能直接节省成本，但是可以控制风险，这样的数据有商业价值吗?当然有。实际上，风险的衡量有两种情况：第一种情况是风险根本无法通过货币衡量，是独立于收入或者支出的另外一个维度;第二种情况是风险可以作为连接收入与支出的一个转化器，通过风险把控，或者可以增加收入，或者可以减少支出。

对于第一种情况而言，风险可能是数据库系统的防火墙等级、加密程度等，对于电商企业而言，如果数据库系统中的任何一个环节出现问题，会造成多大的损失?这是很难用货币去衡量。如果通过数据分析，对数据库系统定期升级维护，那么数据库系统数据泄漏的概率就会非常小。  

对于第二种情况，风险与收入和支出之间是可以相互转化的，例如，现在天猫和芝麻信用联合推出的“先穿后买”服务，符合条件的用户可以享受0元下单，试穿合适后再付款，如果试穿不合适，还可以实现无偿退货，不花一分钱。这样做的优点是什么?刺激用户购买欲望，增加成交量;而缺点是如果用户试穿之后并未付款，商家的销售额会直接受影响。怎么办?只能提高享受服务的门槛，例如，芝麻信用分在700以上才可享受该项服务;同时通过系统自动划扣款项，如果试穿衣服很满意选择留下，系统会在到期后自动划扣款项，减少企业与用户的沟通成本。这就是通过数据(芝麻信用分)进行风险把控提高收入，同时减少沟通成本。所以，这样的数据有没有价值呢?当然有。